Siri的強大是有目共睹的。當然，它的強大是與它使用的技術(shù)是密不可分的。Siri使用了2種非常先進的計算技術(shù)，人工智能及云計算，具體來說，人工智能主要是語音識別以及語音合成技術(shù)，云計算主要是以Wolfram Alpha為代表的知識搜索技術(shù)（或者知識計算技術(shù)）和以Yelp為代表的問答以及推薦技術(shù)。

　　語音識別以及語音合成技術(shù)語音識別技術(shù)，也被稱為自動語音識別（英語：Automatic Speech Recognition, ASR），其目標是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認不同，后者嘗試識別或確認發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

　　語音合成是將人類語音用人工的方式所產(chǎn)生。若是將電腦系統(tǒng)用在語音合成上，則稱為語音合成器，而語音合成器可以用軟/硬件所實現(xiàn)。文字轉(zhuǎn)語音(text-to-speech, TTS)系統(tǒng)則是將一般語言的文字轉(zhuǎn)換為語音，其他的系統(tǒng)可以描繪語言符號的表示方式，就像音標轉(zhuǎn)換至語音一樣。

　　相比于語音識別，語音合成感覺難度要低，并且基本能夠在本地完成（很多OS都有內(nèi)置的語音合成引擎）。而語音識別，由于涉及到語義理解，難度大大加大，需要大量的知識庫，一般需要在云端完成。

　　知識搜索技術(shù)，由平臺將從公眾的和獲得授權(quán)的資源中，發(fā)掘、建立起一個異常龐大的經(jīng)過組織的數(shù)據(jù)庫，再利用高級的自然語言算法進行處理，最終構(gòu)造出一個類似于谷歌搜索的工具。

　　Wolfram Alpha就使用了知識搜索技術(shù)，它不同于Google的數(shù)學計算搜索引擎—向用戶提供一系列可能含有用戶所需答案的相關(guān)網(wǎng)頁，Wolfram Alpha的特色是可以直接向用戶返回答案。在搜索處理機制上，Wolfram Alpha也和Google不同：Wolfram Alpha強大的地方，除了它在信息處理和提取方面的功能，還在于它可以通過推理機制在知識庫中尋找滿足條件的條目，以及它與眾不同的強大計算能力。正因為如此，Wolfram Alpha能夠做到直接給你提供計算結(jié)果。通過這種新型的計算引擎，人們獲得的將不再是網(wǎng)上現(xiàn)成的未經(jīng)處理的內(nèi)容，而是經(jīng)過計算生成的信息。由于蘋果和Wolfram Alpha進行了深度合作，因此用戶提出的需要計算的問題Siri便會指令Wolfram Alpha去完成。

　　據(jù)國外媒體報道，近日有調(diào)研公司對Siri進行了一項使用率調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)目前在Wolfram Alpha進行的所有搜索當中，有1/4來自于Siri。Wolfram Research在官方博客中透露，本月Wolfram Research將進行重大升級。目前Wolfram Research已經(jīng)將員工數(shù)量擴大到200名，以應(yīng)付未來可能會出現(xiàn)的更為火爆的局面。

　　何璽在《Siri：搜索引擎的終結(jié)者？》一文中曾提到“Siri將電腦從搜索過程中的“被動”參與者轉(zhuǎn)變成了“主動”參與者。智能又貼心的Siri一旦得到進一步普及，它就必然會改變?nèi)藗兊乃阉髁晳T。用戶們會習慣于利用語音搜索來尋找他們想要查找的信息，那樣可以避免搜索到很多可能完全不相干的結(jié)果。而且，移動設(shè)備顯示屏的尺寸是有限的，到時候誰還會去注意搜索頁面上的廣告呢？

　　現(xiàn)在，越來越多的證據(jù)表明Siri用戶經(jīng)常繞過谷歌。（siri正在使用的數(shù)據(jù)庫似乎有3個，它們是：Yelp、維基百科和Wolfram Alpha。），如果用戶一旦習慣了siri提供的數(shù)據(jù)，谷歌的價值何在？”。

　　調(diào)研公司的數(shù)據(jù)進一步印證了何璽對Siri+ Wolfram Alpha……正在改變用戶習慣的這一預言。

　　現(xiàn)在，siri和Wolfram Alpha正在改變用戶習慣。

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